Řešení pro správu modelů

Náš pohled na výzvy vašeho řízení modelů.

Představujeme vám sadu nástrojů a osvědčených postupů založených na našich zkušenostech, abychom zvýšili efektivitu řízení rizik vaší společnosti a přinesli vám konkurenční výhodu.

TŘI FÁZE K ZÍSKÁNÍ NEJVĚTŠÍ HODNOTY ZE SPRÁVY MODELŮ

Neexistují žádné zkratky. Víme, že efektivní správa modelů je dlouhodobý proces a nemůže nastat okamžitě. Chcete-li získat maximální užitek ze správy vašeho modelu, je nutné vidět celý proces skrz. Tuto cestu rozdělujeme do tří fází .

Fáze 1: NEZBYTNÉ

Jednoduchý krok k uspořádání a připravenosti.

Modelový inventář
Katalog validací
Efektivní správa dat
Dokumentace

Fáze 2: AUTOMATIZACE

Dejte sbohem práci pro opice.

Procesní automatizace
Integrace do vašich systémů
Automatizovaný reporting
Centra excelence
Automatizace v řízení rizik modelu

Fáze 3: HODNOTA

Objevte skutečnou hodnotu své správy modelů.

Optimalizovaná správa zdrojů
Sledování efektivity procesu
Automatizované vrstvení modelů
... a mnoho dalších.

Náš pohled na správu modelů a mnohem více – seznamte se s MGS

PROZKOUMEJTE MGS

Modelový inventář

Inventář modelů obsahuje všechny informace o modelu strukturovaným způsobem a měl by být schopen ukládat různé atributy spojené s životním cyklem modelu a modelu. Na základě našich zkušeností vám dobrý inventář musí být schopen rychle poskytnout důvěryhodné odpovědi na otázky typu: "Které aktuálně platné modely pokrývají portfolio A ve větvi B?" nebo "Které modely poskytují vstup pro model A a jaké je jejich aktuální hodnocení/implementace/rizikové skóre?"

Automatizace

Mnoho procesů spojených s vývojem a monitorováním modelů obsahuje významnou část opakované práce. Automatizační framework musí být schopen definovat flexibilní procesy s bohatými integračními schopnostmi – integrace s interními komponenty i externími systémy. A sledovatelnost provádění je zde důležitým faktorem. Řízení automatizovaných procesů musí být intuitivně přístupné z uživatelského rozhraní.

Modelový farmework řízení rizik

Náklady na správu rizikových modelů nebyly nikdy vyšší, což je způsobeno neustále rostoucím počtem modelů, regulatorními požadavky, nepřiměřeným počtem validací atd. Efektivní správa vašich rizikových modelů by měla být založeno na faktech a reálných datech, která jsou okamžitě k dispozici nebo dokonce na automatizovaném vrstvení rizik modelu. Efektivně implementované MRM by rozhodovalo více na základě reality, což by ve výsledku mohlo vést k vyšší ziskovosti a úspoře nákladů.