Vysvětlení Natural Language Processing (NLP)

Co je Natural Language Processing (NLP)

Přemýšleli jste někdy o tom, jak váš telefon rozpoznává hlasové příkazy, jak e-mailový filtr odhaluje spam nebo jak překladače fungují téměř okamžitě? Kouzlo, které stojí za těmito technologiemi, se nazývá zpracování přirozeného jazyka (NLP). Jde o fascinující obor na pomezí informatiky, umělé inteligence (AI) a lingvistiky. Někdy se označuje také jako počítačová lingvistika nebo jazykové technologie a zabývá se tím, jak naučit počítače porozumět, interpretovat a generovat lidský jazyk – psaný i mluvený – tak, aby to bylo smysluplné a užitečné. V podstatě se snaží překlenout komunikační propast mezi člověkem a strojem.

Jak funguje Natural Language Processing (NLP)

Jak tedy NLP funguje? Představte si to stejně, jako když se člověk učí nový jazyk. Počítač nejprve musí rozdělit jazyk na menší, zvládnutelné části (například slova nebo věty), což se často nazývá tokenizace. Následně analyzuje gramatickou strukturu (parsování) a snaží se porozumět významu slov a jejich vzájemným souvislostem v daném kontextu. To zahrnuje i chápání nuancí, dvojsmyslů a dokonce emocí. Moderní NLP často využívá strojové učení (Machine Learning, ML) a hluboké učení (Deep Learning) – oblasti umělé inteligence, v nichž se systémy učí vzorce a pravidla z obrovského množství textových a hlasových dat a neustále zdokonalují své schopnosti porozumění a generování, aniž by pro každý detail musely být přímo programovány. Je to podobné učení na základě zkušeností a praxe, jako u lidí.

Příklady Natural Language Processing z běžného života

Možnosti využití NLP jsou široké a řadu z nich každodenně používáme. Mezi zjevné příklady patří virtuální asistenti typu Siri či Alexa, služby pro strojový překlad (Google Translate), prediktivní text v mobilu nebo software pro kontrolu gramatiky. NLP však stojí i za méně nápadnými funkcemi, jako je analýza sentimentu (určení, zda je hodnocení kladné, či záporné), chatboty pro zákaznickou podporu, filtrování nevyžádané pošty v e-mailech, shrnování dlouhých dokumentů nebo text mining pro získávání užitečných poznatků z rozsáhlých dat. S postupujícím rozvojem technologií se NLP dále vyvíjí a umožňuje stále plynulejší a přirozenější interakci mezi lidmi a počítači.